1.map( )

用法：map(function, iterable, …)
参数function：传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。
参数iterable ：传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串…
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射,将func作用于参数iterable中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。
注意，map不改变原list，而是返回一个新list。

例子：

def square(x):    return x ** 2 map(square,[1,2,3,4,5]) # 结果如下:[1,4,9,16,25]

1、通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：

print(list(map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])))# Python中map和lambda的套用无法直接显示，需要加list#结果如下：[3, 7, 11, 15, 19]

2、通过lambda函数使返回值是一个元组：

print(list(map(lambda x,y:(x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])))#结果如下：[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]

3、当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：

map(None,[2,4,6],[3,2,1]) # 结果如下[(2,3),(4,2),(6,1)]

4、通过map还可以实现类型转换

将元组转换为list

map(int,(1,2,3)) # 结果如下：[1,2,3]

将字符串转换为list

map(int,'1234') # 结果如下：[1,2,3,4]

提取字典中的key，并将结果放在一个list中

map(int,{   1:2,2:3,3:4}) # 结果如下[1,2,3]

将数字转换为字符串

str_all=map(str,range(5))#将0-4数字转换为字符串for i in str_all:    print(i)type(i)

结果：

0
1
2
3
4
str

2.lambda( )

lambda函数是Python的内置函数，其功能主要是实现匿名函数的目的。匿名函数的优点就是简洁、轻量化。匿名函数无需起名，用完即可被回收，节约资源。

1.语法
在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：

lambda argument_list: expression

argument_list是参数列表，
expression是参数表达式即函数。

2.三个特性

lambda 函数是匿名的：
所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
lambda 函数有输入和输出：
输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
lambda 函数拥有自己的命名空间：
不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数，只能完成非常简单的功能。
常见的lambda函数示例：

lambda x, y: x*y			# 函数输入是x和y，输出是它们的积x*ylambda:None					# 函数没有输入参数，输出是Nonelambda *args: sum(args)		# 输入是任意个数参数，输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)lambda **kwargs: 1			# 输入是任意键值对参数，输出是1

3.lambda 常见用法
由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：

1、将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
示例：
add = lambda x, y: x+y相当于定义了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add就指向了具有加法功能的函数。这时我们如果执行add(1, 2)，其输出结果就为 3。
2、将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
3、将lambda函数作为参数传递给其他函数。
如：

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